法律科技：人类与机器人  

由PJSC MegaFon（一家电信服务运营商)开发的法律机器人2.8是俄罗斯最聪明的和最原始的法律技术实验之一，该机器人的研发以神经网络为基础，使用被分割成小块的信息，这些信息包含司法实践、商业信函、科学工作和律师的法律地位。因此，如果有人提出要求，该机器人就能回答问题，解释问题并参与辩论。

 

作为2018年4月法律论坛的一部分，首次对该机器人进行公测——通过组织了一场法律辩论，一方是机器人本身，另一方是俄罗斯的著名律师，“Pepelyae集团”的合伙人Roman Bevzenko。与会者介绍了一项关于位于租用土地上的建筑物所有权登记以及承租人和房东的基本地位的法律纠纷。

 

特别的是，承租人的法律地位是合法登记的购物大楼的所有权人，该购物大楼是承租一年后在所租赁的土地上所建造的。相反，出租人的法律地位是基于建筑物的登记而产生的，而该将建筑物是违法建造的，所以出租人的法律地位也不复存在。

 

在随机抽取后，机器人得到了承租人的角色，而Roman Bevzenko则扮演了出租人的角色。首先，辩论的每个参与者表达了对案件的立场，然后向观众提出了问题，之后开展辩论，评委们包括圣彼得堡的国家法律系主任Sergey Belov，法律新闻门户网站Pravo.ru的员工Alexander Sarapin和Deloitte LLC区块链实验室负责人Artem Tolkachev，由这些评委们做出评判。

 

辩论的结果是Roman Bevzenko获得胜利，但评委们都肯定了双方对手回答的质量和内容。唯一的不同之处在于，机器人更多地关注任务的形式和文本以及观众所提出的问题，而在Roman Bevzenko的回答中，反而更多地关注对其价值的解释。

 

后来Roman说到他很幸运，当机器人在捍卫自己的位置时，它基于一个有限的规范性数据的数据库。特别是在争端方面，机器人认为，因为租赁协议明确指出，经营活动作为土地的预定用途，购物中心的建设也可以归因于经营活动，所以这并没有违反租赁。作为回应，Roman引用了俄罗斯联邦民法典第431条有关合同的字面解释的规定以及在合同中有关建筑的直接规定，这使他得以捍卫自己的观点。

 

据这一项目开发者所说，神经网络的使用是法律技术产业发展中一个非常有前途的载体。在开发和初始测试阶段可能遇到的主要问题不是网络本身的效率或加载数据量的完整性，而是所置信息如何进行正确组织。换句话说，在处理任何请求时，为了获得最准确的响应，机器必须首先尽可能地将信息分割成简单的片段，然后通过分析这些片段的交叉点来缩小搜索范围，并给出最合适的响应。同样的算法也在搜索引擎中被合法使用，但与它们不同的是，神经网络还可以提供“智能”元素，即通过逻辑链的不间断搜索，但是其仅可在系统中的基本元素被正确铺设的情况下才能起作用。

 

值得注意的是，机器人的开发人员和Roman Bevzenko都表示，所描述的实验只是一个开始，下一个阶段他们打算进行更复杂的测试。如果您对俄罗斯的法律技术发展感兴趣和/或有关PJSC“MegaFon”机器人测试相关事件的更多信息，请通过info@dandreapartners.com与我们取得联系。